Jobnyt fra 2800 Kongens Lyngby
Her finder du aktuelle jobopslag fra virksomheder i 2800 Kongens Lyngby - Både fritids-, deltids- og fuldtidsarbejde.
PhD opportunity in antiviral immunomics focusing on influenza research at DTU
A 3-year PhD position is available within the research group Antiviral Immunomics headed by senior scientist Kerstin Skovgaard. Our research group belongs to the Section for Medical Biotechnology at the Department of Biotechnology and Biomedicine. The position will be available from April 2025 or soon thereafter. More information about the group can be found at
Bliv ejendomsmægler hos Nybolig Lyngby og Virum i en rolle med fokus på salgsforretning og kundeoplevelser
Kunne du tænke dig at udfolde dine salgsevner i en meningsfuld rolle, hvor hvert salg er unikt, og dit hårde arbejde gør en skælsættende forskel for dine kunder?
Bliv digitaliseringsmedarbejder i en spændende transformation hos Lyngby-Taarbæk kommune
Er du passioneret omkring digitalisering og klar til at gøre en forskel?
Bliv forsknings- og innovationsprogramrådgiver hos DTU Aqua og vær med til at forme fremtidens bæredygtige marine projekter
Er du interesseret i bidrage til en fortsat bæredygtig udvikling af det forskningspolitiske landskab inden for det marine område?
Juridisk assistent til ejendoms- og byggeriopgaver hos DTU
Kan du se dig selv i et dynamisk og velfungerende juridisk team, der kendetegnes af indflydelse, flexibilitet og frihed?
Pædagogmedhjælper søges til barselsvikariat hos Børnehuset Trinbrættet i Lyngby-Taarbæk
Børnehuset Trinbrættet søger en pædagogmedhjælper i foreløbig 20 uger med rigtig god mulighed for forlængelse. Stillingen er et barselsvikariat.
Bliv en del af et stærkt pædagogisk team i Børnehuset Trinbrættets vuggestue
Brug den kommende juleferie på at søge dit næste og måske sidste job
Join DTU Energy as a development engineer in electrochemical materials and lab management
At DTU Energy we do research and development on energy conversion devices relevant to the green transition. Our research addresses technologies like fuel cells, batteries, solar cells and electrolysis.
Bliv en del af Godt Smil som tandplejer i Lyngby og gør en forskel hver dag
Vil du gøre en forskel hver dag?
Bliv en del af vores team som matematik- og naturfagslærer på en ambitiøs skole i naturskønne omgivelser
Vi er en meget velfungerende skole, der er ambitiøse omkring elevernes faglighed og trivsel. Skolen ligger i grønne omgivelser, som vi udnytter i rigt mål i dagligdagen.
Join DTU as a PhD student in explainable AI and human-computer collaboration for fetal ultrasound imaging
Are you our new colleague? We are seeking a PhD student in Explainable AI (XAI) and Human-Computer Collaboration who is passionate about creating and validating XAI algorithms based on their actual utility to its users. This project is dedicated to developing and validating XAI algorithms designed to support clinicians in obtaining higher quality fetal ultrasound images, while simultaneously improving...
PhD opportunity in developing predictive models for fetal ultrasound at DTU Compute
At present, the monitoring of fetal development during pregnancy relies heavily on simple predictive formulas that require high quality ultrasound images. Such high quality imaging is often unrealistic, but even when possible the available predictive models are limited in their predictive performance.
Projektleder til Campus Service ved DTU med fokus på bæredygtigt byggeri og renovering
Kunne du tænke dig at være en del af en af markedets bedste bygherreorganisationer? At udfolde dine evner et sted, hvor du virkelig kan skabe noget, der er til gavn for samfundet og hvor bæredygtighed spiller en stor rolle?
PhD opportunity in AI: addressing label bias in medical imaging at DTU Compute
Algorithmic bias is a fundamental problem when using machine learning and AI to solve problems that involve humans. While monitoring and mitigating algorithmic bias is crucial for the safe and fair utilization of AI, bias measurement becomes an even greater challenge when labels are systematically wrong for certain unfortunate groups. This project aims to document and understand the effect of label...